自2018年下半年开始，市人民医院影像科积极引入并开展人工智能（artificial intelligence，AI）影像应用技术，有效提升了影像诊断质量和水平，取得了很好的效果，受到临床医生们的一致好评。截至目前，影像科通过AI技术诊断肺结节病例达2000多例。

肺结节影像AI技术的发展现状

受环境、吸烟、油烟及遗传等因素的影响，肺癌的发病率、致死率已位列我国常见恶性肿瘤的第1位，且随着我国人口老龄化，罹患肺癌的总人数呈现持续升高态势。循证医学数据显示，早期肺癌5年生存率显著高于中晚期肺癌，早发现、早诊断及早治疗是改善预后的重要途径。肺癌防治的重要手段是早期筛查，其中胸部低剂量CT是国际公认的有效手段。

但是随着胸部CT筛查人群的日益增多，影像科医师的压力也日趋增大。一方面影像科医师缺口较大，不能匹配日益增长的工作量；另一方面随着薄层低剂量CT的应用，图像数量的倍增、小结节显示率的提高及结节的定量测量等使得读片的难度显著增加。此外，繁重、枯燥的阅片工作使影像科医师的疲劳度增加，同时漏诊、误诊的风险也在增加。

影像科应用AI的重要意义

AI作为影像科医师的助理，能够在影像阅片中起到多重审核的作用，减少漏诊的发生，为临床医师及患者提供更高水平的服务，使得影像科医师有望从一些枯燥、繁琐的工作中解脱出来，将精力投入到疑难病例的会诊等需要人类智慧的工作中。目前，肺结节人工智能模型已经能够实现极高的灵敏度，对于微小结节的检出达到了瞬间全识别。